TRADE · 2025

İki trade firması için, geçmiş veriden talep ve ilişkiyi yorumlayan zeka katmanı

Aynı kişinin hem supplier hem client olduğu trade ağlarında çalışan iki firma için, geçmiş işlem verilerini yorumlayıp talep araştırması ve ilişki sinyali üreten özel bir uygulama inşa ettik. Ürünün spesifik mantığı müşterilerimizin rekabet avantajıdır; bu sayfada metodoloji üzerinden anlatıyoruz.

Problem

Trade dünyasında karar, çoğu zaman geçmiş verinin doğru okunmasına bağlı. Ama geçmiş veri çoğu firmada parçalı: ERP’de bir kısmı, e-postalarda bir kısmı, bir kişinin kafasında geri kalanı. Aynı isim hem tedarikçi hem müşteri olduğunda da klasik CRM mantığı ilişkiyi yanlış modelliyor.

Sonuç: piyasa hareketinde ya gecikiyorsunuz, ya yanlış sinyale göre tepki veriyorsunuz.

Yaklaşım

Önce her iki firmanın gerçek karar anlarını izledik: hangi tablolara bakılıyor, hangi soru hangi sıklıkta soruluyor, “şu müşteriden uzun zamandır ses çıkmadı, ne yapsak” gibi sezgisel sorgular nasıl cevaplanıyor.

Çıkardığımız haritayı, her iki firmanın geçmiş işlem verisini okuyup yorumlayan bir uygulamaya dönüştürdük. Uygulama, talep araştırmasını ve supplier-client ilişki dinamiklerini sezgisel sorgu yerine gerçek veri sinyaline çeviriyor.

Neden detay paylaşmıyoruz

Müşterilerimiz için inşa ettiğimiz mantık, onların pazar avantajı. Bu sayfada görmek istediğiniz şey “biz ne kadar derin gidebiliriz” — somut iş kuralları değil. Sizin için de aynı netliği sunarız: rakibinizle paylaşmayacağımız özel bir mantık.

Nasıl çalıştık
On-site karar analizi Geçmiş veri yorumlama Supplier–client ilişki modellemesi Gizlilik öncelikli kurgu

Bunlardan birini sizin işinize göre kuralım mı?

Her işe ekibinizle bir hafta yan yana oturarak başlıyoruz. Şablon teklif yok, kalıp sunum yok.

Tanışma görüşmesi arrow_forward